Вот так выглядит ТОР-50 средств массовой информации, имеющие аккануты в Twitter (по состоянию на 15 сентября). Сам, удивлен как их много, причем это только первые 50 штук по признаку количества подписчиков. Стало интересно, кто их читает, почему и зачем. Сделал небольшой анализ и решил обсудить с коллегами.
В ходе обсуждения одного из проектов, возник вопрос проверки качества материалов СМИ и качество их контентного плана (в социальных сетях). Заодно решил проверить с помощью этого сервиса на качество аудитории.
Сервис дает возможность проверить аудиторию по трем параметрам: фейковые подписчики (с признаками лже-аккаунта), неактивные и качественные, или хорошие. Вся информация выдается в процентном отношении и представлена в таблице.
Таблица номер один
№
|
Аккаунт
|
Количество
подписчиков
|
Фейковые
|
Неактивные
|
Качественные
|
1
|
21 845
|
56%
|
27%
|
17%
|
|
2
|
21 128
|
22%
|
34%
|
44%
|
|
3
|
19 582
|
34%
|
33%
|
33%
|
|
4
|
12 672
|
28%
|
35%
|
37%
|
|
5
|
11 981
|
33%
|
40%
|
27%
|
|
6
|
9 708
|
24%
|
34%
|
42%
|
|
7
|
7 540
|
23%
|
35%
|
42%
|
|
8
|
7 339
|
35%
|
43%
|
22%
|
|
9
|
7 085
|
16%
|
31%
|
53%
|
|
10
|
6 165
|
35%
|
41%
|
24%
|
|
11
|
5 857
|
25%
|
32%
|
43%
|
|
12
|
5 803
|
28%
|
36%
|
36%
|
|
13
|
5 709
|
6%
|
16%
|
78%
|
|
14
|
5 648
|
23%
|
42%
|
35%
|
|
15
|
5 097
|
27%
|
30%
|
43%
|
|
16
|
4 863
|
24%
|
33%
|
43%
|
|
17
|
4 665
|
28%
|
34%
|
38%
|
|
18
|
4 396
|
30%
|
42%
|
28%
|
|
19
|
4 219
|
28%
|
39%
|
33%
|
|
20
|
4 157
|
44%
|
16%
|
40%
|
|
21
|
3 631
|
25%
|
34%
|
41%
|
|
22
|
3 410
|
21%
|
34%
|
45%
|
|
23
|
3 269
|
17%
|
34%
|
49%
|
|
24
|
3 128
|
39%
|
30%
|
31%
|
|
25
|
3 031
|
11%
|
17%
|
72%
|
|
26
|
2 915
|
31%
|
42%
|
27%
|
|
27
|
2 597
|
7%
|
21%
|
72%
|
|
28
|
2 505
|
26%
|
34%
|
40%
|
|
29
|
2 324
|
15%
|
27%
|
58%
|
|
30
|
1 982
|
16%
|
32%
|
52%
|
|
31
|
1 977
|
10%
|
20%
|
70%
|
|
32
|
1 919
|
12%
|
23%
|
65%
|
|
33
|
1 892
|
14%
|
33%
|
53%
|
|
34
|
1 762
|
14%
|
27%
|
59%
|
|
35
|
1 758
|
19%
|
30%
|
51%
|
|
36
|
1 753
|
15%
|
30%
|
55%
|
|
37
|
1 590
|
19%
|
33%
|
48%
|
|
38
|
1 573
|
15%
|
27%
|
58%
|
|
39
|
1 356
|
16%
|
25%
|
59%
|
|
40
|
1 346
|
12%
|
23%
|
65%
|
|
41
|
1 340
|
13%
|
31%
|
56%
|
|
42
|
1 336
|
11%
|
27%
|
62%
|
|
43
|
1 297
|
4%
|
12%
|
84%
|
|
44
|
1 278
|
24%
|
35%
|
41%
|
|
45
|
1 031
|
9%
|
22%
|
69%
|
|
46
|
1 018
|
28%
|
41%
|
31%
|
|
47
|
893
|
20%
|
33%
|
47%
|
|
48
|
758
|
17%
|
26%
|
57%
|
|
49
|
633
|
12%
|
32%
|
64%
|
|
50
|
568
|
5%
|
23%
|
72%
|
Средние показатели по всем перечисленным аккаунтам следующие: фейковые аккаунты - 21%, неактивные - 31%, качественные - 48%.
Если считать только качественную аудиторию, тогда картина кардинально меняется. Из 50 аккаунтов СМИ остаются только 23, чей показатель качества выше среднего.
Таблица, где картина поменялась:
№
|
Аккаунт
|
Количество
подписчиков
|
Фейковые
|
Неактивные
|
Качественные
|
1
|
1 297
|
4%
|
12%
|
84%
|
|
2
|
5 709
|
6%
|
16%
|
78%
|
|
3
|
3 031
|
11%
|
17%
|
72%
|
|
4
|
2 597
|
7%
|
21%
|
72%
|
|
5
|
568
|
5%
|
23%
|
72%
|
|
6
|
1 977
|
10%
|
20%
|
70%
|
|
7
|
1 031
|
9%
|
22%
|
69%
|
|
8
|
1 919
|
12%
|
23%
|
65%
|
|
9
|
1 346
|
12%
|
23%
|
65%
|
|
10
|
633
|
12%
|
32%
|
64%
|
|
11
|
1 336
|
11%
|
27%
|
62%
|
|
12
|
1 762
|
14%
|
27%
|
59%
|
|
13
|
1 356
|
16%
|
25%
|
59%
|
|
14
|
2 324
|
15%
|
27%
|
58%
|
|
15
|
1 573
|
15%
|
27%
|
58%
|
|
16
|
758
|
17%
|
26%
|
57%
|
|
17
|
1 340
|
13%
|
31%
|
56%
|
|
18
|
1 753
|
15%
|
30%
|
55%
|
|
19
|
7 085
|
16%
|
31%
|
53%
|
|
20
|
1 892
|
14%
|
33%
|
53%
|
|
21
|
1 982
|
16%
|
32%
|
52%
|
|
22
|
1 758
|
19%
|
30%
|
51%
|
|
23
|
3 269
|
17%
|
34%
|
49%
|
|
24
|
1 590
|
19%
|
33%
|
48%
|
|
25
|
893
|
20%
|
33%
|
47%
|
|
26
|
3 410
|
21%
|
34%
|
45%
|
|
27
|
21 128
|
22%
|
34%
|
44%
|
|
28
|
5 857
|
25%
|
32%
|
43%
|
|
29
|
5 097
|
27%
|
30%
|
43%
|
|
30
|
4 863
|
24%
|
33%
|
43%
|
|
31
|
9 708
|
24%
|
34%
|
42%
|
|
32
|
7 540
|
23%
|
35%
|
42%
|
|
33
|
3 631
|
25%
|
34%
|
41%
|
|
34
|
1 278
|
24%
|
35%
|
41%
|
|
35
|
4 157
|
44%
|
16%
|
40%
|
|
36
|
2 505
|
26%
|
34%
|
40%
|
|
37
|
4 665
|
28%
|
34%
|
38%
|
|
38
|
12 672
|
28%
|
35%
|
37%
|
|
39
|
5 803
|
28%
|
36%
|
36%
|
|
40
|
5 648
|
23%
|
42%
|
35%
|
|
41
|
19 582
|
34%
|
33%
|
33%
|
|
42
|
4 219
|
28%
|
39%
|
33%
|
|
43
|
3 128
|
39%
|
30%
|
31%
|
|
44
|
1 018
|
28%
|
41%
|
31%
|
|
45
|
4 396
|
30%
|
42%
|
28%
|
|
46
|
11 981
|
33%
|
40%
|
27%
|
|
47
|
2 915
|
31%
|
42%
|
27%
|
|
48
|
6 165
|
35%
|
41%
|
24%
|
|
49
|
7 339
|
35%
|
43%
|
22%
|
|
50
|
21 845
|
56%
|
27%
|
17%
|
Какие можно сделать выводы?! Свои я уже сделал, мне приятно прочитать ваши выводы и предположения в комментариях.
Благодарю Kaznet Media, Данияра Сугралинова и Константина Нагаева за предоставленные материалы.
P.S. готовы такой же материал прочитать про другие аккаунты?
С уважением,
Алимжан Бисембаев
Комментариев нет :
Отправить комментарий